[R-es] Interpretar intercepto de modelo ZINB

[m***@unavarra.es]

Buenas tardes,

¿Cómo interpretarías el intercepto que da R en un modelo de ceros
inflados? Por un lado en la parte de conteo tengo un intercepto de -4.2 y
en la parte de ceros de 102, ambos salen significativos (***). ¿Qué me
dirían?

Gracias

[Freddy Omar López Quintero]

Hola.

Esta es una pregunta interesante porque, en mi caso, me hace preguntarme
hace cuánto tiempo no interpreto realmente un intercepto, no solo este tipo
de modelos, sino en cualquier modelo regresivo. ¡Hace mucho tiempo le
presto solo atención atención los coeficientes de las variables!

Ahora, sin tener la respuesta cabal a tu pregunta, yo creo que debes apelar
al génesis del modelo. El modelo 'inflado' es una mezcla de distribuciones
donde la parte que es 'inflada' puede/debe tener una estructura distinta a
los otros componentes de la mezcla. Así, el 0 es explicado tanto por una
parte binaria y otra parte binomial negativa y los interceptos, desde mi
punto de vista, solo contribuyen un poco a la mezcla total dentro de su
propio componente. Dicho eso, yo apostaría por interpretar cada intercepto
como usualmente lo haces, sin olvidar la función de enlace y el componente
al que pertenece y comentando que son parte de un modelo de mezclas (ZINB,
en este caso). Es mi apuesta, no sé si haya una respuesta oficial.

He husmeado asimismo un poco los libros de J. Hilbe (QEPD) y no hace mucho
énfasis en los interceptos sino más bien en las otras variables
explicativas una vez el modelo ha sido estimado advirtiendo que la
interpretación es más compleja que con otro tipo de modelos (Hilbe, 2012,
pág. 376).

Ojalá algo sirva.

¡Salud!

Post by m***@unavarra.es
Buenas tardes,
¿Cómo interpretarías el intercepto que da R en un modelo de ceros
inflados? Por un lado en la parte de conteo tengo un intercepto de -4.2 y
en la parte de ceros de 102, ambos salen significativos (***). ¿Qué me
dirían?
Gracias
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https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es

[m***@unavarra.es]

Muchas gracias por la respuesta!

Miriam

Post by Freddy Omar López Quintero
Hola.
Esta es una pregunta interesante porque, en mi caso, me hace preguntarme
hace cuánto tiempo no interpreto realmente un intercepto, no solo este tipo
de modelos, sino en cualquier modelo regresivo. ¡Hace mucho tiempo le
presto solo atención atención los coeficientes de las variables!
Ahora, sin tener la respuesta cabal a tu pregunta, yo creo que debes apelar
al génesis del modelo. El modelo 'inflado' es una mezcla de distribuciones
donde la parte que es 'inflada' puede/debe tener una estructura distinta a
los otros componentes de la mezcla. Así, el 0 es explicado tanto por una
parte binaria y otra parte binomial negativa y los interceptos, desde mi
punto de vista, solo contribuyen un poco a la mezcla total dentro de su
propio componente. Dicho eso, yo apostaría por interpretar cada intercepto
como usualmente lo haces, sin olvidar la función de enlace y el componente
al que pertenece y comentando que son parte de un modelo de mezclas (ZINB,
en este caso). Es mi apuesta, no sé si haya una respuesta oficial.
He husmeado asimismo un poco los libros de J. Hilbe (QEPD) y no hace mucho
énfasis en los interceptos sino más bien en las otras variables
explicativas una vez el modelo ha sido estimado advirtiendo que la
interpretación es más compleja que con otro tipo de modelos (Hilbe, 2012,
pág. 376).
Ojalá algo sirva.
¡Salud!

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«...homines autem hominum causa esse generatos...»
Cicero

[Carlos J. Gil Bellosta]

Hola, ¿qué tal?

La interpretación del término independiente depende de cómo hayas centrado
el resto de las variables. De todos modos, un término independiente de 102
para los ceros significa que el peso de la parte 0 en la mezcla de las
distribuciones (del modelo inflado) es muy alto (compatible con el hecho de
que tenías muchísimos ceros en los datos). Entiendo que de alguna manera
podrás obtener la probabilidad de 0 para niveles de las variables del
submodelo de inflación, que te dará valores muy próximos a 1 en general.

Lo mismo ocurre (pero a la inversa) con el coeficiente muy pequeño de la
parte no inflada.

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com

Post by m***@unavarra.es
Muchas gracias por la respuesta!
Miriam

Post by Freddy Omar López Quintero
Hola.
Esta es una pregunta interesante porque, en mi caso, me hace preguntarme
hace cuánto tiempo no interpreto realmente un intercepto, no solo este tipo
de modelos, sino en cualquier modelo regresivo. ¡Hace mucho tiempo le
presto solo atención atención los coeficientes de las variables!
Ahora, sin tener la respuesta cabal a tu pregunta, yo creo que debes apelar
al génesis del modelo. El modelo 'inflado' es una mezcla de

distribuciones

Post by Freddy Omar López Quintero
donde la parte que es 'inflada' puede/debe tener una estructura distinta

a

Post by Freddy Omar López Quintero
los otros componentes de la mezcla. Así, el 0 es explicado tanto por una
parte binaria y otra parte binomial negativa y los interceptos, desde mi
punto de vista, solo contribuyen un poco a la mezcla total dentro de su
propio componente. Dicho eso, yo apostaría por interpretar cada

intercepto

Post by Freddy Omar López Quintero
como usualmente lo haces, sin olvidar la función de enlace y el

componente

Post by Freddy Omar López Quintero
al que pertenece y comentando que son parte de un modelo de mezclas

(ZINB,

Post by Freddy Omar López Quintero
en este caso). Es mi apuesta, no sé si haya una respuesta oficial.
He husmeado asimismo un poco los libros de J. Hilbe (QEPD) y no hace

mucho

Post by Freddy Omar López Quintero
énfasis en los interceptos sino más bien en las otras variables
explicativas una vez el modelo ha sido estimado advirtiendo que la
interpretación es más compleja que con otro tipo de modelos (Hilbe, 2012,
pág. 376).
Ojalá algo sirva.
¡Salud!

Post by m***@unavarra.es
Buenas tardes,
¿Cómo interpretarías el intercepto que da R en un modelo de ceros
inflados? Por un lado en la parte de conteo tengo un intercepto de -4.2 y
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dirían?
Gracias
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