Discussion:
[R-es] subset con los casos presentes en otra df
Manuel Mendoza
2018-07-02 18:04:28 UTC
Permalink
Buenas, una vez más. Utilizo:

data <- subset(data,data$Key %in% data2$Key)

para quedarme con los casos de data que están también en data2, de
acuerdo a la variable Key.

¿Cómo sería si quiero que sean los que coinciden en Key1 y Key2? Pense
hacer un collapse con Key1 y key2, tanto en data como data2, y usarlo
como uso key en el ejemplo de arriba, pero debe haber una forma más
sencilla, seguro.
Gracias una vez más,
Manuel
























































.

--
Dr Manuel Mendoza
Department of Biogeography and Global Change
National Museum of Natural History (MNCN)
Spanish Scientific Council (CSIC)
C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID
Spain
Javier Marcuzzi
2018-07-02 18:56:51 UTC
Permalink
Estimado Manuel Mendoza

¿Puede redactarlo de otra forma?

Yo le interpreto que usted desea filtrar los que cumplen dos condiciones,
por ejemplo que mean mamíferos y pelaje rojo, por lo cuál descarta todos
los mamíferos de pelaje negro como los animales rojos que no son mamíferos.

Pero no comprendo sobre la forma en que tiene los datos y la búsqueda según
los criterios, porque desde sus palabras pienso en dos cosas, la primera en
dos grupos almacenados cada uno en su data.frame y usted desea encontrar
los que coinciden según el criterio al relacionar ambos, o en el segundo
caso si usted tiene un data.frame y genera consultas recorriéndolo por un
bucle y este genera consultas que pueden cambiar sobre otro data.frame y
almacena el resultado en un tercero.

Javier Rubén Marcuzzi

El lun., 2 jul. 2018 a las 15:04, Manuel Mendoza (<***@mncn.csic.es>)
escribió:

>
> Buenas, una vez más. Utilizo:
>
> data <- subset(data,data$Key %in% data2$Key)
>
> para quedarme con los casos de data que están también en data2, de
> acuerdo a la variable Key.
>
> ¿Cómo sería si quiero que sean los que coinciden en Key1 y Key2? Pense
> hacer un collapse con Key1 y key2, tanto en data como data2, y usarlo
> como uso key en el ejemplo de arriba, pero debe haber una forma más
> sencilla, seguro.
> Gracias una vez más,
> Manuel
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> Spanish Scientific Council (CSIC)
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> Spain
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> R-help-es mailing list
> R-help-***@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>

[[alternative HTML version deleted]]
Manuel Mendoza
2018-07-02 19:19:53 UTC
Permalink
Si, claro, Javier. Es más sencillo de como lo expuse. Tengo dos bases
de datos geográficos, df1 y df2, con la longitud y la latitud.
Necesito quedarme con las celdas que están en ambas dfs, es decir,
aquellas que coinciden tanto en la longitud como la latitud,
simultáneamente.
Gracias
Manuel


Quoting Javier Marcuzzi <***@gmail.com>:

> Estimado Manuel Mendoza
>
> ¿Puede redactarlo de otra forma?
>
> Yo le interpreto que usted desea filtrar los que cumplen dos condiciones,
> por ejemplo que mean mamíferos y pelaje rojo, por lo cuál descarta todos
> los mamíferos de pelaje negro como los animales rojos que no son mamíferos.
>
> Pero no comprendo sobre la forma en que tiene los datos y la búsqueda según
> los criterios, porque desde sus palabras pienso en dos cosas, la primera en
> dos grupos almacenados cada uno en su data.frame y usted desea encontrar
> los que coinciden según el criterio al relacionar ambos, o en el segundo
> caso si usted tiene un data.frame y genera consultas recorriéndolo por un
> bucle y este genera consultas que pueden cambiar sobre otro data.frame y
> almacena el resultado en un tercero.
>
> Javier Rubén Marcuzzi
>
> El lun., 2 jul. 2018 a las 15:04, Manuel Mendoza (<***@mncn.csic.es>)
> escribió:
>
>>
>> Buenas, una vez más. Utilizo:
>>
>> data <- subset(data,data$Key %in% data2$Key)
>>
>> para quedarme con los casos de data que están también en data2, de
>> acuerdo a la variable Key.
>>
>> ¿Cómo sería si quiero que sean los que coinciden en Key1 y Key2? Pense
>> hacer un collapse con Key1 y key2, tanto en data como data2, y usarlo
>> como uso key en el ejemplo de arriba, pero debe haber una forma más
>> sencilla, seguro.
>> Gracias una vez más,
>> Manuel
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Javier Marcuzzi
2018-07-02 19:36:37 UTC
Permalink
Estimado Manuel Mendoza

Hay varias formas y mucho tiene que ver que gustos personales, posiblemente
pueda inspirarse mirando estos dos o tres ejemplos para adaptarlo a su
código. Los ejemplos se encuentran en
https://dzone.com/articles/rdplyr-extracting-data-frame

El último ejemplo utiliza dos criterios al mismo tiempo. No está justo para
su caso pero mesclando dos ejemplos de esa página se podría. De lo
contrario envíe un código reducido con sus datos para poder escribir
alternativas más concretas.

Javier Rubén Marcuzzi

El lun., 2 jul. 2018 a las 16:19, Manuel Mendoza (<***@mncn.csic.es>)
escribió:

> Si, claro, Javier. Es más sencillo de como lo expuse. Tengo dos bases
> de datos geográficos, df1 y df2, con la longitud y la latitud.
> Necesito quedarme con las celdas que están en ambas dfs, es decir,
> aquellas que coinciden tanto en la longitud como la latitud,
> simultáneamente.
> Gracias
> Manuel
>
>
> Quoting Javier Marcuzzi <***@gmail.com>:
>
> > Estimado Manuel Mendoza
> >
> > ¿Puede redactarlo de otra forma?
> >
> > Yo le interpreto que usted desea filtrar los que cumplen dos condiciones,
> > por ejemplo que mean mamíferos y pelaje rojo, por lo cuál descarta todos
> > los mamíferos de pelaje negro como los animales rojos que no son
> mamíferos.
> >
> > Pero no comprendo sobre la forma en que tiene los datos y la búsqueda
> según
> > los criterios, porque desde sus palabras pienso en dos cosas, la primera
> en
> > dos grupos almacenados cada uno en su data.frame y usted desea encontrar
> > los que coinciden según el criterio al relacionar ambos, o en el segundo
> > caso si usted tiene un data.frame y genera consultas recorriéndolo por un
> > bucle y este genera consultas que pueden cambiar sobre otro data.frame y
> > almacena el resultado en un tercero.
> >
> > Javier Rubén Marcuzzi
> >
> > El lun., 2 jul. 2018 a las 15:04, Manuel Mendoza (<***@mncn.csic.es
> >)
> > escribió:
> >
> >>
> >> Buenas, una vez más. Utilizo:
> >>
> >> data <- subset(data,data$Key %in% data2$Key)
> >>
> >> para quedarme con los casos de data que están también en data2, de
> >> acuerdo a la variable Key.
> >>
> >> ¿Cómo sería si quiero que sean los que coinciden en Key1 y Key2? Pense
> >> hacer un collapse con Key1 y key2, tanto en data como data2, y usarlo
> >> como uso key en el ejemplo de arriba, pero debe haber una forma más
> >> sencilla, seguro.
> >> Gracias una vez más,
> >> Manuel
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Jesús Para Fernández
2018-07-02 19:57:59 UTC
Permalink
Un merge??

Obtener Outlook para Android<https://aka.ms/ghei36>

________________________________
From: R-help-es <r-help-es-***@r-project.org> on behalf of Javier Marcuzzi <***@gmail.com>
Sent: Monday, July 2, 2018 8:56:51 PM
To: Manuel Mendoza
Cc: r-help-es
Subject: Re: [R-es] subset con los casos presentes en otra df

Estimado Manuel Mendoza

¿Puede redactarlo de otra forma?

Yo le interpreto que usted desea filtrar los que cumplen dos condiciones,
por ejemplo que mean mamíferos y pelaje rojo, por lo cuál descarta todos
los mamíferos de pelaje negro como los animales rojos que no son mamíferos.

Pero no comprendo sobre la forma en que tiene los datos y la búsqueda según
los criterios, porque desde sus palabras pienso en dos cosas, la primera en
dos grupos almacenados cada uno en su data.frame y usted desea encontrar
los que coinciden según el criterio al relacionar ambos, o en el segundo
caso si usted tiene un data.frame y genera consultas recorriéndolo por un
bucle y este genera consultas que pueden cambiar sobre otro data.frame y
almacena el resultado en un tercero.

Javier Rubén Marcuzzi

El lun., 2 jul. 2018 a las 15:04, Manuel Mendoza (<***@mncn.csic.es>)
escribió:

>
> Buenas, una vez más. Utilizo:
>
> data <- subset(data,data$Key %in% data2$Key)
>
> para quedarme con los casos de data que están también en data2, de
> acuerdo a la variable Key.
>
> ¿Cómo sería si quiero que sean los que coinciden en Key1 y Key2? Pense
> hacer un collapse con Key1 y key2, tanto en data como data2, y usarlo
> como uso key en el ejemplo de arriba, pero debe haber una forma más
> sencilla, seguro.
> Gracias una vez más,
> Manuel
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Manuel Mendoza
2018-07-02 20:25:40 UTC
Permalink
Gracias Javier y Jesús.
Tal y como supuso Jesús, la idea era fusionar ambas dfs y el merge me
lo hizo directamente.
Un saludo.



Quoting Jesús Para Fernández <***@hotmail.com>:

> Un merge??
>
> Obtener Outlook para Android<https://aka.ms/ghei36>
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> From: R-help-es <r-help-es-***@r-project.org> on behalf of
> Javier Marcuzzi <***@gmail.com>
> Sent: Monday, July 2, 2018 8:56:51 PM
> To: Manuel Mendoza
> Cc: r-help-es
> Subject: Re: [R-es] subset con los casos presentes en otra df
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> Estimado Manuel Mendoza
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> por ejemplo que mean mamíferos y pelaje rojo, por lo cuál descarta todos
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>
> Pero no comprendo sobre la forma en que tiene los datos y la búsqueda según
> los criterios, porque desde sus palabras pienso en dos cosas, la primera en
> dos grupos almacenados cada uno en su data.frame y usted desea encontrar
> los que coinciden según el criterio al relacionar ambos, o en el segundo
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> bucle y este genera consultas que pueden cambiar sobre otro data.frame y
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> Javier Rubén Marcuzzi
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> El lun., 2 jul. 2018 a las 15:04, Manuel Mendoza (<***@mncn.csic.es>)
> escribió:
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>>
>> Buenas, una vez más. Utilizo:
>>
>> data <- subset(data,data$Key %in% data2$Key)
>>
>> para quedarme con los casos de data que están también en data2, de
>> acuerdo a la variable Key.
>>
>> ¿Cómo sería si quiero que sean los que coinciden en Key1 y Key2? Pense
>> hacer un collapse con Key1 y key2, tanto en data como data2, y usarlo
>> como uso key en el ejemplo de arriba, pero debe haber una forma más
>> sencilla, seguro.
>> Gracias una vez más,
>> Manuel
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