Discussion:
[R-es] r python interfaz
Javier Marcuzzi
2018-04-04 22:40:23 UTC
Permalink
Estimados

Recuerdo que hace unos años en esta lista con uno de los Carlos se había
creado un hilo sobre R y python, hoy leo una noticia, por lo menos para mí,
que podría entrar en esa situación entre lo mejor de dos alternativas.

Lógicamente, es nuevo para mí, no puedo opinar nada más que compartir la
información, probar, usar, y cada uno puede utilizar o rechazar la
herramienta.

Miren http://blog.rstudio.com/2018/03/26/reticulate-r-interface-to-python/

Javier Rubén Marcuzzi

[[alternative HTML version deleted]]
Freddy Omar López Quintero
2018-04-05 00:41:52 UTC
Permalink
La herramienta seguramente es buena; pero a mí particularmente no deja de
sorprenderme el cisma que desde RStudio se está provocando en el sentido
que ya casi ni usamos R sino R + X, donde X es cualquiera cosa que produzca
RStudio, aún cuando esto duplique/ignore/arrebate/pase por alto/opaque el
trabajo de mucha gente antes (incluyendo, sospecho yo, el mismo R base).
Así es la evolución de las cosas, me contesto.

2018-04-04 19:40 GMT-03:00 Javier Marcuzzi <***@gmail.com>
:

> Estimados
>
> Recuerdo que hace unos años en esta lista con uno de los Carlos se había
> creado un hilo sobre R y python, hoy leo una noticia, por lo menos para mí,
> que podría entrar en esa situación entre lo mejor de dos alternativas.
>
> Lógicamente, es nuevo para mí, no puedo opinar nada más que compartir la
> información, probar, usar, y cada uno puede utilizar o rechazar la
> herramienta.
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> Miren http://blog.rstudio.com/2018/03/26/reticulate-r-interface-to-python/
>
> Javier Rubén Marcuzzi
>
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>
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> R-help-es mailing list
> R-help-***@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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«...homines autem hominum causa esse generatos...»

Cicero

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Javier Marcuzzi
2018-04-05 02:48:19 UTC
Permalink
Estimado Freddy

Desconozco si solo funciona en Rstudio, por un lado es bueno como los
aportes de revolution que hoy pasaron y continúan con Microsoft, por el
otro lado se crean como sub-mundos de R, lógicamente si se dispone de
dinero se puede comprar SQL server adquiriendo tecnología propietaria,
desconozco si es posible comprar lo que ofrecen en azure para instalar en
windows server, por el otro lado RStudio vende sus servicios, en lo
personal no veo mal que a partir de cierto nivel las empresas cobren,
siempre y cuando ese nivel diferente sea desarrollado por ellos.

Hay mucho de gusto personal, un día me puse a leer sobre python porque
pensé en utilizar este en el servidor, sin embargo la documentación llevaba
a R para cosas complicadas con modelos mixtos, por otro lado Linux no es
gratis, hay servicios especializados que cuestan, se podría decir que R es
casi la excepción siempre que no se requiera gran capacidad o interactuar
con un servidor, pienso que ahora hay marketing de las grandes empresas en
lo referido al análisis de datos, por una razón, los softwares ofimáticos
ya se vendieron, los sistemas operativos, las bases de datos y los
celulares no esperan cambios, prometerán alternativas como cuándo estaba
qpro, 123 o excel, palabras como aprendizaje automático cuándo realizan una
regresión, yo a principios de año tuve que viajar varios kilómetros porque
me llamaron desde un ministerio nacional relacionado con las ciencias, la
reunión fue solicitada por un secretario del ministro, y un punto fue el
descarte y los dichos sobre mi falta de conocimiento por personas
especializadas, pasaron los años, y utilicé las publicaciones de los nuevos
productos para decirle que si lo que los "sabios" tenían razón en lo que
escribieron sobre mí, ¿Cómo justificarían el desarrollo de esos productos?
Pienso que desgraciadamente aparecerán cosas buenas, promesas, productos
que prometían y quedaron, pero mucho "marketing un poco sucio".

Javier Rubén Marcuzzi


El 4 de abril de 2018, 21:41, Freddy Omar López Quintero <
***@gmail.com> escribió:

> La herramienta seguramente es buena; pero a mí particularmente no deja de
> sorprenderme el cisma que desde RStudio se está provocando en el sentido
> que ya casi ni usamos R sino R + X, donde X es cualquiera cosa que produzca
> RStudio, aún cuando esto duplique/ignore/arrebate/pase por alto/opaque el
> trabajo de mucha gente antes (incluyendo, sospecho yo, el mismo R base).
> Así es la evolución de las cosas, me contesto.
>
> 2018-04-04 19:40 GMT-03:00 Javier Marcuzzi <***@gmail.
> com>:
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>> Estimados
>>
>> Recuerdo que hace unos años en esta lista con uno de los Carlos se había
>> creado un hilo sobre R y python, hoy leo una noticia, por lo menos para
>> mí,
>> que podría entrar en esa situación entre lo mejor de dos alternativas.
>>
>> Lógicamente, es nuevo para mí, no puedo opinar nada más que compartir la
>> información, probar, usar, y cada uno puede utilizar o rechazar la
>> herramienta.
>>
>> Miren http://blog.rstudio.com/2018/03/26/reticulate-r-interface-to
>> -python/
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>> Javier Rubén Marcuzzi
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Jesús Para Fernández
2018-04-05 08:36:34 UTC
Permalink
Totalmente de acuerdo. Creo q rstudio hace un gran trabajo pero se esta cargando la comunidad de R...



Obtener Outlook para Android<https://aka.ms/ghei36>

________________________________
From: R-help-es <r-help-es-***@r-project.org> on behalf of Freddy Omar López Quintero <***@gmail.com>
Sent: Thursday, April 5, 2018 2:41:52 AM
To: Javier Marcuzzi
Cc: r-help-es
Subject: Re: [R-es] r python interfaz

La herramienta seguramente es buena; pero a mí particularmente no deja de
sorprenderme el cisma que desde RStudio se está provocando en el sentido
que ya casi ni usamos R sino R + X, donde X es cualquiera cosa que produzca
RStudio, aún cuando esto duplique/ignore/arrebate/pase por alto/opaque el
trabajo de mucha gente antes (incluyendo, sospecho yo, el mismo R base).
Así es la evolución de las cosas, me contesto.

2018-04-04 19:40 GMT-03:00 Javier Marcuzzi <***@gmail.com>
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> Estimados
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> Recuerdo que hace unos años en esta lista con uno de los Carlos se había
> creado un hilo sobre R y python, hoy leo una noticia, por lo menos para mí,
> que podría entrar en esa situación entre lo mejor de dos alternativas.
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> Lógicamente, es nuevo para mí, no puedo opinar nada más que compartir la
> información, probar, usar, y cada uno puede utilizar o rechazar la
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> Miren http://blog.rstudio.com/2018/03/26/reticulate-r-interface-to-python/
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> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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Carlos Ortega
2018-04-05 11:38:33 UTC
Permalink
Ufff... Siento disentir y mucho...

"R son sus paquetes".

Mirad la presentación que hizo Dirk Eddelbeutel (autor de Rcpp y Presidente
de la Fundación de R) hace unos días en el Meetup de Chicago.
http://dirk.eddelbuettel.com/papers/chirug_mar2018_extending.pdf

Habla justamente de esto, de cómo se puede extender "R" para poder
entenderse con otros lenguajes y comienza con lo que el propio John
Chambers en su libro reciente del 2016 (Extending R) definió como los
principales principios de "R".

*Three Principles (Section 1.1) *
*Object: Everything that exists in R is an object. *
*Function: Everything that happens in R is a function call. *

*Interface: Interfaces to other software are part of R.*

Y en cuanto a RStudio, no sé que sería de nosotros sin su IDE (gratuito)
envidia de otros lenguajes. Y sí su ecosistema (porque Hadley Wickham ahora
es empleado) tidyverse sigue extendiéndose y creciendo incluso con otras
contribuciones fuera de RStudio y sigue creciendo porque son cada vez más
los usuarios de R que lo usan frente al R-Base u otras alternativas
(data.table por ejemplo). Y sin contar con que realmente es la única
alternativa (para mí) viable para introducir R en una empresa (y usar R en
Producción) con su stack (RStudio_Server, Connect y Shiny_Server). O usar
su cloud para hacer pruebas...
(disclaimer: no soy empleado de RStudio... pero me gustaría... :-) ).

Y bueno, recordar que el uso de un paquete u otro es un tema de elección...

R sigue funcionando como los de esta foto... pero hay algunas empresas como
"RStudio" que están ordenando el aparente caos.
https://twitter.com/seathebass/status/872499220850278400


Y en particular con respeto a la integración de R-Python, creo que sin el
avance que ha supuesto "reticulate" (y que esté integrado de forma tan
transparente en RStudio, y mantenido por ellos), sin ese avance R se
quedaría muy atrás en todo lo que está suponiendo DeepLearning. La
integración con Keras es fantástica y la integración con Python nos va a
ofrecer ventajas para usar los dos lenguajes de forma conjunta.


Gracias,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es



>
> El 5 de abril de 2018, 10:36, Jesús Para Fernández <
> ***@hotmail.com> escribió:
>
>> Totalmente de acuerdo. Creo q rstudio hace un gran trabajo pero se esta
>> cargando la comunidad de R...
>>
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>>
>> Obtener Outlook para Android<https://aka.ms/ghei36>
>>
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>> From: R-help-es <r-help-es-***@r-project.org> on behalf of Freddy
>> Omar López Quintero <***@gmail.com>
>> Sent: Thursday, April 5, 2018 2:41:52 AM
>> To: Javier Marcuzzi
>> Cc: r-help-es
>> Subject: Re: [R-es] r python interfaz
>>
>> La herramienta seguramente es buena; pero a mí particularmente no deja de
>> sorprenderme el cisma que desde RStudio se está provocando en el sentido
>> que ya casi ni usamos R sino R + X, donde X es cualquiera cosa que
>> produzca
>> RStudio, aún cuando esto duplique/ignore/arrebate/pase por alto/opaque el
>> trabajo de mucha gente antes (incluyendo, sospecho yo, el mismo R base).
>> Así es la evolución de las cosas, me contesto.
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>> 2018-04-04 19:40 GMT-03:00 Javier Marcuzzi <***@gmail.c
>> om>
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>> > Estimados
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>> > Recuerdo que hace unos años en esta lista con uno de los Carlos se había
>> > creado un hilo sobre R y python, hoy leo una noticia, por lo menos para
>> mí,
>> > que podría entrar en esa situación entre lo mejor de dos alternativas.
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>> > Lógicamente, es nuevo para mí, no puedo opinar nada más que compartir la
>> > información, probar, usar, y cada uno puede utilizar o rechazar la
>> > herramienta.
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>> > Miren http://blog.rstudio.com/2018/03/26/reticulate-r-interface-to
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> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>



--
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

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Javier Marcuzzi
2018-04-05 12:16:48 UTC
Permalink
Estimados

Cambio el enfoque, el sistema operativo es Linux, r es el que se puede
instalar sin pagar nada a ninguna empresa, python es el que tiene Linux, la
base de datos es mysql, maria, postgresql, los datos llegan por rest
escrito en python en conjunto con nginx o apache.

¿Qué usar en python para la web, y análisis de datos, con librerías python
como R?
¿Alguno de ustedes lo utiliza en producción?

Javier Rubén Marcuzzi


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